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[来稿]李世乭和Alphago,现在与一年后

因特网检索服务企业Google1月28日称,自己公司的围棋程序“AlphaGo”以前所未有的人工智能技术被刊登在国际性科学期刊《自然》上。“AlphaGo”将于3月份与围棋最强实力的李世乭九段进行对决。(图片来源:韩联社)

谷歌人工智能Alphago向围棋选手李世乭下了战书。IBM的“深蓝”胜过俄罗斯的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫已经是20年前的事情了。就在1997年当时,比象棋更加复杂的围棋还是不会被电脑超越的神圣之地,但现在,人工智能正在挑战围棋。

谷歌认为有一半胜算,而李世乭表示如果没有赢的信心就不会接受挑战,预告了自己的胜利。李世乭围棋技术十分精湛,除此之外还以善于构想他人想象不到的违背常理的棋路出名,因此笔者认为他可以战胜不善于随机应变的人工智能。但即使说李世乭赢了这次对决,也没有什么太大意义,因为Alphago不超一年就会赢过他。

1996年,卡斯帕罗夫第一次见到“深蓝”时取得了胜利。但一年后,他经历了苦战仍败下阵来。人类的能力到达一定程度后,就会停滞不前。这是因为身体上的限制。但“深蓝(deep learning)”是具备最新技能的电脑,是一辆行驶在铁路上的火车头。它的眼前只有发展。

所以雷蒙德•库茨魏尔(Ray Kurzweil)等技术奇点主义者(Singularitarians)主张人工智能超越人类能力的“奇点”即将到来。更多的讨论关注于这种奇点对人类有何意义,而非这种奇点是否会发生。也就是说,超越人类能力的计算机智能将无法避免。

象棋或围棋技术高于人类的人工智能在某种意义上也超越了人类能力,但这是局部且机械的。我们所说的超越,则是全面而总体的概念。具有比人类更加广而深的思考能力的人工智能将会如同我们在从低级动物进化成人类的过程一样,在某一时刻意识到自己的存在。这种自我意识将赋予没有血肉的计算机以生命。

Alphago内部由模仿人类大脑的神经网络算法构成。具有极大规模的数据在经过几个阶段的算法后得到需要的答案。在经历反复试验和失误的同时不断发展思考能力,这一点与人类相似。研究人工智能的人们发明了Alphago,但无法明确说明它是按照哪种原理或者为什么有如此行为。意识到深度学习模式,或者将大规模运算整理为一个答案,对于这样的过程,发明者们无法用数学方式进行说明。

如果未来的世界出现人工智能自我发展智能的奇点,那么人类将更加无法了解计算机的内部。我们将越来越依赖于人工智能服务,但这就像我们将自己托付给不知会开到哪里去的出租车一样。这将成为一场内心不安又舒适、想要下车却又无处可下、十分陌生的旅行。

过去,笔者读了很多朴治文先生的棋谱解说。他主要解说人类的心理,笔者十分好奇他会怎样描述Alphago。胆量和魄力,以及平常心等心理因素,对于殿堂级的围棋大师来说是十分重要的决定因素。李世乭赢过其他棋士也有心理素质强的原因。有信心赢的李世乭考虑到Alphago并不具备心理这一点了吗?非常期待即将在3月展开的对决结果。

林白俊(音) 播客《我是程序员》版主

韩語原文: http://www.hani.co.kr/arti/opinion/because/731528.html

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