KAIST免疫细胞球和免疫反应抑制激素分析
“为开发地塞米松等治疗药物提供了线索”
韩国研究团队找到了可以提前预测新冠肺炎患者症状发展为重症的方法。（图片来源：getty images）
韩国研究团队找到了可以提前预测新冠肺炎患者症状发展为重症的方法。如果使用该方法，有望找到开发重症患者治疗药物的线索。
韩国科学技术院(KAIST)7日表示，医疗科学研究生院李兴奎教授研究团队查明了免疫细胞 “嗜中性粒细胞”与免疫反应抑制激素“糖皮质激素”的关联性，发现这是一种可轻易辨别新冠肺炎重症患者和轻度患者的生物标志。截至7日0时，韩国国内新冠重症患者为162例，20多天增加了13倍。
该研究团队对新冠患者肺冲洗液中存在的细胞进行分析，发现重症患者肺组织损伤与嗜中性粒细胞的流入有关。嗜中性粒细胞是应对细菌和真菌感染的免疫细胞。嗜中性粒细胞过多流入会引起细胞素风暴(过度炎症反应)，破坏肺组织。
研究团队还发现，肾上腺产生的免疫反应抑制激素糖皮质激素与嗜中性粒细胞的过量流入有关。糖皮质激素少，则不能适度抑制嗜中性粒细胞的流入。研究团队称，通过分析新冠病毒感染者检样中的嗜中性粒细胞和糖皮质激素的浓度，可判断是轻症还是重症。
李兴奎教授说：“这一研究将为利用地塞米松等糖皮质激素抑制剂研制改善新冠肺炎严重度的治疗剂提供线索。”该研究团队的论文刊登在免疫学领域学术杂志《Frontier in Immunolodge》最新一期上。
李根永 记者
