登录 : 2017.12.09 15:04 修改 : 2017.12.09 15:04

强化学习2、4小时后

证实了泛化人工智能的可能性

围棋人工智能AlphaGo的升级版AlphaZero在象棋和国际象棋领域也达到了最高水平。(图片来源:Deepmind)
谷歌Deepmind的围棋人工智能(AI)AlphaGo在象棋和国际象棋领域也跃居为世界第一。

Deepmind宣布,没学过棋谱而成为“围棋之神”的AlphaGo经过改良升级为AlphaZero。AlphaZero通过自学,仅用了几个小时就在将棋(日本象棋)和国际象棋领域拥有了世界最高水平。

根据美国康奈尔大学运营的在线论文库“arXiv”12月5日(当地时间)发表的论文《利用泛化强化学习算法征服国际象棋和将棋》,Deepmind研究团队仅教给AlphaZero象棋和国际象棋的基本规则后,就让其自主学习。结果显示,象棋经过2小时、国际象棋经过4小时、围棋经过24小时的学习,AlphaZero就分别达到该领域的世界最高水平。这是分别与在今年世界计算机象棋锦标赛上获得第一名的将棋程序Elmo、称霸去年国际象棋世界大赛的Stockfish和代表围棋最高水平的AlphaZero较量后的结果。AlphaZero仅训练了8个小时就战胜了去年击败李世乭九段的AlphaGo Lee。

”。

Deepmind发表声明称,AlphaZero意味着作为围棋游戏用途开发的“Alpha”已经进化到泛化游戏人工智能的阶段。分析认为,这展示了人工智能超越特定领域,还可能被用于发现疑难杂症的原因或研发新材料等多种领域。

郭鲁弼 记者

韩語原文: http://www.hani.co.kr/arti/science/technology/822545.html

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